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Tanto si se trata de una gran empresa como de la más pequeña, las amenazas de la web y el robo de datos pueden causar trastornos masivos en las operaciones cotidianas de cualquier negocio. Sin la seguridad y los procedimientos adecuados, las empresas se exponen a las consecuencias de estos ataques, que en el mejor de los casos son frustrantes y en el peor, irreparables. Aunque las amenazas a la seguridad de los datos de una empresa pueden ser

La hiperautomatización se define como un enfoque racionalizado de la automatización de los procesos empresariales y de TI en toda la organización para obtener flujos de trabajo más precisos y acelerados. Mientras que la automatización implica la digitalización de una tarea repetitiva sin intervención manual, la hiperautomatización combina múltiples herramientas y plataformas de automatización para aumentar la eficiencia sin errores. Las herramientas que combina son la inteligencia artificial (IA), la automatización robótica de procesos (RPA) y la gestión

¿Crees que la inteligencia artificial tiene la capacidad de generar texto como lo hace un humano? Mucha gente es escéptica al respecto, pero algunos investigadores están trabajando en el desarrollo de una IA capaz de hacerlo. De hecho, ya existen algunos programas informáticos que pueden generar textos con un sonido muy realista. ¿Cómo se utiliza la IA para crear contenidos? Cualquiera que pase algo de tiempo en Internet sabe que hay una oferta interminable de contenidos. Desde artículos y entradas

 En su forma más sencilla, la alfabetización se define como la capacidad de leer y escribir. La definición formal de alfabetizado es "tener conocimientos o competencia".Pero como el mundo ha cambiado, lo que asociamos con la alfabetización también ha cambiado. Este concepto ha evolucionado hacia el ámbito de la alfabetización financiera, la alfabetización sanitaria, la alfabetización digital o la alfabetización de datos.La alfabetización financiera, por ejemplo, significa que se entiende y se puede utilizar la información financiera para

Aunque todavía hay algunos habitantes en nuestro planeta que afirman que el cambio climático es una farsa, la mayoría de nosotros creemos que debemos hacer todo lo posible para frenar o resolver el problema.  La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning son dos grandes herramientas para combatir el cambio climático. Cuanto más utilicemos ambas tecnologías para comprender nuestra realidad actual, nuestras posibilidades de mejorar y salvar vidas, crear un mundo más sano y hacer que las empresas sean

 El reciente auge de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning (aprendizaje automático) no solo ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con las empresas, sino también la forma en que las empresas dirigen sus negocios y se relacionan con los usuarios.El ML es la capacidad de los algoritmos y los modelos digitales de aprender y mejorar su rendimiento en las tareas basándose en la experiencia.La tecnología de IA y ML que hay actualmente en el

La Inteligencia Artificial centrada en los datos es un nuevo enfoque del Machine Learning  que se basa en el científico de datos  para definir todo el proceso: desde la limpieza y la ingestión de datos hasta el entrenamiento del modelo. En este enfoque, no es necesario tener conocimientos profundos sobre los algoritmos de IA, sino que todo gira en torno a los datos. La idea detrás de este proceso es muy simple: comenzar con datos limpios y entrenar

En el centro de toda transformación digital se encuentra la democratización de los datos: la práctica de hacer que los datos sean accesibles en todos los departamentos de una empresa, no solo en la dirección y el equipo de TI. Al estar los conjuntos de datos de una organización en constante crecimiento, los directivos de las empresas se ven obligados a visualizar y mapear los datos para tener el control de la información. La visualización de datos es la

En artículos anteriores hablábamos del famoso Data Lake , un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Gracias a los lagos de datos se pueden almacenar éstos según entran en la BBDD, sin tener que estructurarlos primero, y ejecutar diferentes tipos de análisis (desde cuadros de mando y visualizaciones hasta grandes procesamientos de datos, análisis en tiempo real o Machine Learning  para la toma de decisiones). Para entender bien por qué los

La infraestructura de TI es cada vez más compleja y las empresas deben buscar soluciones de gestión de datos escalables para mantenerse a flote. Llevar a cabo esa gestión en la nube se ha convertido en la solución a la que recurren muchas de ellas. Y es que estas compañías están adoptando ampliamente la nube porque ofrece ahorro de costes, disponibilidad de datos, flexibilidad, escalabilidad y otras muchas ventajas. Según el estudio del “Cloud Computing Survey 2022”, casi las