Support & Downloads

Quisque actraqum nunc no dolor sit ametaugue dolor. Lorem ipsum dolor sit amet, consyect etur adipiscing elit.

s f

Contact Info
198 West 21th Street, Suite 721
New York, NY 10010
youremail@yourdomain.com
+88 (0) 101 0000 000
Follow Us

datos de calidad Tag

La Inteligencia Artificial centrada en los datos es un nuevo enfoque del Machine Learning  que se basa en el científico de datos  para definir todo el proceso: desde la limpieza y la ingestión de datos hasta el entrenamiento del modelo. En este enfoque, no es necesario tener conocimientos profundos sobre los algoritmos de IA, sino que todo gira en torno a los datos. La idea detrás de este proceso es muy simple: comenzar con datos limpios y entrenar

  El mundo de la integración de datos lleva años cambiando. Con un mayor número de empleados en todo el mundo que trabajan a distancia, las empresas necesitan ahora más que nunca acceso en tiempo real a sus datos. Gracias a la Inteligencia Artificial  (IA), las organizaciones de ahora pueden analizar de forma más eficiente grandes conjuntos de información y compartir sus análisis con cada área de la compañía.   La IA y el Machine Learning  (ML) están haciendo más viable

Hace unas semanas, desde GantaBI  anunciamos que, junto a VEOX, hemos desarrollado una revolucionaria solución que va a cambiar el rumbo del sector del transporte en España; hablamos de nuestro “Cuadro de Mando ESG”. Como entidad reconocida por confeccionar soluciones de Big Data y Business Intelligence aplicadas al transporte y la movilidad, en GantaBI llevamos ya más de un lustro desarrollando innovadores Cuadros de Mando para este sector. A decir verdad, esta herramienta siempre ha sido uno de nuestros productos

Al principio, las organizaciones tan solo conocían una única forma de almacenar sus datos. Se hacía en lo que conocemos popularmente como almacén de datos o Data Warehouse, un depósito en donde éstos ya se encuentran estructurados con la finalidad de ser utilizados para un determinado propósito.   A día de hoy, ese método se sigue usando en muchas compañías. Sin embargo, con el paso del tiempo cada vez son más los negocios que han comenzado a almacenar sus datos

Son varios los problemas de calidad a los que se enfrentan las organizaciones que gestionan sus datos para tomar decisiones en base a la información que proporcionan éstos. Y si los datos no son de calidad, la información tampoco lo es.   La calidad de los datos se refiere a la capacidad de un conjunto de datos para satisfacer las necesidades de tu empresa. Esa necesidad puede ser el envío de material de marketing a los clientes, el estudio del

Es un hecho irrefutable que en las operaciones que realiza cada uno de los departamentos de tu empresa se generan una gran cantidad de datos, siendo muchos de ellos beneficiosos para la toma de decisiones inteligentes. En España, todavía es muy común ver a empresas que separan los datos generados en función de cada uno de sus departamentos. Lo que no saben es que esta práctica es bastante ineficiente.   Tener los datos de una misma compañía distribuidos en distintas

Tecnología e información son dos de las palabras que más están de moda en el mundo empresarial. Y es que la combinación de ambas se ha convertido en un arma imprescindible para garantizar el rendimiento de cualquier organización que quiera sobrevivir en el mercado actual.   Haciendo una correcta gestión de los datos de tu negocio, las decisiones que tomes tendrán mucho más impacto en el rendimiento de la empresa. Y no solo eso. Una empresa data driven (empresas que

  Cada día se generan en el mundo 2.500 millones de GB de datos. Debido al constante aumento de la capacidad de almacenaje de las nuevas tecnologías, actualmente podemos producir, almacenar y enviar más datos que nunca en la historia.   “El 90% de los datos disponibles actualmente en la Tierra se han creado en los 2 últimos años ”   Este colosal océano de datos en continua expansión ha favorecido directamente el desarrollo de la Inteligencia Artificial  a través del aprendizaje automático, más

  Cuando una empresa recopila datos, éstos se encuentran compuestos por valores irregulares e incoherentes, lo que los hace datos de baja calidad. Basar tus decisiones en datos brutos solamente acarrea problemas para tu negocio. Y es que si los datos son incorrectos, los resultados y algoritmos siempre serán poco fiables, aunque puedan parecer correctos. Para solventar este problema, se deben aplicar 2 métodos importantísimos en el proceso de la Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: la Limpieza y

  Son muchos los artículos que se leen a diario hablando sobre los “milagros” que es capaz de lograr el Business Intelligence en una empresa: toma de decisiones eficaces, informes personalizados, cuadros de mando efectivos, mejora de la comunicación interna, ahorro de tiempo y costes, etc.   Muchas compañías, conscientes de estas ventajas, se lanzan a la aventura e invierten tiempo y recursos, a la espera de obtener rentabilidad a medio - largo plazo. Y es que basar todas las decisiones